我在jpa应用程序中使用eclipselink和postgresql。
我有3个像这样链接的表：将@OneToMany记录到ArchiveMediasRecords，将AchiveMedia @OneToMany记录到ArchiveMediasRecords，将ArchiveMediasRecords与@ManyToOne记录到Record和AchiveMedia。
ArchiveMediasRecords是一个表，它为Record和AchiveMedia之间的关联提供属性信息。
我的问题是，我每100毫秒插入一次记录，插入是使用10个线程的池完成的。
我正在做类似的事情：
创建新记录
创建新的entitymanager（每个线程执行一个新的em）
创建一个交易，并启动它
对于声明的每个ArchiveMedia，通过ArchiveMediasRecords执行与Record的关联
坚持记录（级联声明很容易）
提交交易
数据库已更新，没有问题。
问题是，记录的数量可能非常大（> 400000）但ArchiveMedia不是（＆lt; 20）。
当我将记录添加到archivemedia时，ArchiveMedia中@OneToMany关联的IndirectList上的方法添加需要大量的时间和大量的cpu功能。
有没有办法减少大XXXToMany上的简单关联过程？
答案 0 :(得分：0)
好的，因为我无法找到如何优化我的大量插入，我尝试了其他的东西：
我在没有关联的情况下插入记录实体。然后我使用jpa中的低级jdbc插入关联。
它允许将java进程的CPU负载从20％降低到1％，并将postgresql进程的cpu负载从18％降低到＆lt; 1％。
非常成功！
但这主要是一种解决方法，而不是一种真正的解决方案。无论如何，问题解决了。