Question

我正在运行地图减少工作。无论文件大小（70 MB，200 MB，2.5 GB），只运行一个映射器。块大小为128MB。

任何人都可以帮忙找出原因吗？

注意

数据文件不是zip / gzip文件，而是* .dat
这不是生产环境。用户是否是低优先级用户的任何可能性？参考＃11 https://cloudcelebrity.wordpress.com/2013/08/14/12-key-steps-to-keep-your-hadoop-cluster-running-strong-and-performing-optimum/

。

我提交作业的代码如下：

    String configPath = arg[0];
    String feedString = FileUtils.readFileToString(new File(configPath), StandardCharsets.UTF_8.name());
    getConf().set(Constants.FEED_CONFIG_STRING, feedString);
    getConf().set("mapred.reduce.tasks.speculative.execution", "false");

    Job job = new Job(conf);
    Feed feed = XMLFeedConfig.getFeed(feedString);
    job.setJarByClass(DataValidationJob.class);
    job.setJobName("Job " + feed.getName());

    ValidatorInputFormat.setInputPaths(job, new Path(feed.getSrc_location()));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(feed.getDest_location()));

    job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    job.setMapOutputValueClass(Text.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);

    job.setMapperClass(ValidatorMapper.class);
    job.setReducerClass(ValidatorReducer.class);
    LazyOutputFormat.setOutputFormatClass(job, TextOutputFormat.class);
    job.setNumReduceTasks(1);

    job.setInputFormatClass(ValidatorInputFormat.class);
    // job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

    return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;

Answer 1

我的问题已经解决了。基本上我们已经实现了FileInputFormat，其中我们已经覆盖了isSplittable方法，并使得输入不可拆分，如下所示：

@Override
protected boolean isSplitable(JobContext context, Path filename) {
    return false;
}

默认情况下isSplittable方法实现返回true;

hadoop mapreduce只执行一个映射器

1 个答案: