Question

我想问一下，如何在datetime中制作范围。我已经尝试制作范围，但我没有工作。我的代码如下：

import pandas
import os
import datetime
import numpy as np
import glob

def convert_stamp_to_date(stamp):
    try:
        d = datetime.datetime.utcfromtimestamp(stamp)
    except:
        d = datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)
    d = datetime.datetime(d.year, d.month, d.day, d.hour, d.minute, d.second)
    return d


    activity_df = pandas.read_csv('D:/Ipython/PersonalDataProject/ITRCProject/oneP/activity.csv', index_col=0)
    activity_df['timestamp'] = activity_df['timestamp'].apply(convert_stamp_to_date)
    activity_df = activity_df.drop_duplicates('timestamp')
    activity_df = activity_df['2014-06-28 00:00:00'<activity_df['timestamp']<'2014-06-29 00:00:00']
    activity_df.columns = ['timestamp', 'activity']

ValueError Traceback（最近一次调用   最后）in（）        17 activity_df [＆＃39; timestamp＆＃39;] = activity_df [＆＃39; timestamp＆＃39;]。apply（convert_stamp_to_date）        18 activity_df = activity_df.drop_duplicates（＆＃39; timestamp＆＃39;）   ---＆GT; 19 activity_df = activity_df [＆＃39; 2014-06-28 00：00：00＆＃39;

C：\ Anaconda \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.pyc in   的非零（个体）       712引发ValueError（＆＃34; {0}的真值是不明确的。＆＃34;       713＆＃34;使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。＆＃34;    - ＆GT; 714 .format（self。 class 。 name ））       715       716 bool = 非零

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，   a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

Answer 1

import numpy as np
import datetime as dtm
date1 = dtm.datetime(2014,6,28,0,0,0)
date2 = dtm.datetime(2014,6,29,0,0,0)
#condition = np.logical_and(activity_df>date1,activity_df<date2)
#correction
np.logical_and(activity_df['timestamp']>date1,activity_df['timestamp']<date2)
activity_df = activity_df[condition]

日期时间错误

1 个答案: