Question

我通过以下方式调用了Matlab的遗传算法求解器ga：

[theta,fval,exitflag] = ga(smmobj,26,[],[],[],[],LB,UB,[],[]);

其中theta是需要优化的 26 -by- 1 列向量。

所以在main函数中，它是这样的：

clc
clear
global var1 var2...
load ('abcd.mat')
theta0=[1 2 3....];
LB=[26-by-1 row vector];
UB=[26-by-1 row vector];
[theta,fval,exitflag] = ga(smmobj,26,[],[],[],[],LB,UB,[],[]);

适应度函数 smmobj 定义为：

function [obj]=smmobj(theta)
    global var1 var2...

但是当我运行它时，它总是说：

Error using smmobj (line 4)
Not enough input arguments.

Error in SMMga (line 32)
[theta,fval,exitflag] = ga(smmobj,26,[],[],[],[],LB,UB,[],[]);

但我自己运行健身功能，它有效。

Answer 1

class X{
     void f1() {
       System.out.println("XXX") ;
    }
}

class Y extends X {
    void f1(){
        System.out.println("YYY");
    }
}    



public class Test {


    public static void main(String[] args) {

        Object obj =  new Y();
        obj.f1();  // why this does not work?

    }

}

会抛出该错误，因为您实际上是在调用函数[theta,fval,exitflag] = ga(smmobj,26,[],[],[],[],LB,UB,[],[]);（没有参数），而不是将smmobj函数jet_estimate_normals()传递给目标函数。您可以使用ga符号执行此操作

顺便提一下，我建议您不要使用[theta,fval,exitflag] = ga(@smmobj,26,[],[],[],[],LB,UB,[],[]);将global和var1的额外参数传递给目标函数，而是使用function handle：

var2

然后将[theta,fval,exitflag] = ga(@(x)(smmobj(x,var1,var2)),26,[],[],[],[],LB,UB,[],[]);的定义更改为

smmobj

调用GA工具箱时输入参数不足

1 个答案: