Question

我有一张想要调整大小（高档）的图像。我不希望在我的图像中引入额外的灰度级。这就是我使用最近邻插值的原因如下：

  scipy.misc.imresize(image, image2.shape, interp="nearest",mode="L")

图片中的原始灰度级：

[ 0  2  4  5  8  9 10 11 12 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 30
31 32 35 36 37 38 41 43 45 46 47 51]

插值后：

[  0  10  20  25  40  45  50  55  60  70  75  80  85  90  95 100 105 110
115 125 130 135 140 145 150 155 160 175 180 185 190 205 215 225 230 235
255]

我也试过改变模式，但没有用。我不知道如何解决它。

Answer 1

imresize使用PIL或Pillow来完成实际工作。这是使用模式＆＃39; L＆＃39;转换为PIL图像。触发重新调整数据值。如果输入数据类型不是8位，则缩放值以填充8位范围。

避免这种情况的一种方法是确保输入数组的数据类型为numpy.uint8。然后不重新调整值。

例如，这是一个具有64位值的3x4图像（即数组的数据类型为numpy.int64）：

In [132]: img
Out[132]: 
array([[ 1,  1,  2, 17],
       [ 4,  3,  1,  2],
       [ 1,  5,  4,  2]])

以下是使用imresize将此数组传递给mode='L'时会发生什么：

In [133]: imresize(img, (6, 8), interp='nearest', mode='L')
Out[133]: 
array([[  0,   0,   0,   0,  16,  16, 255, 255],
       [  0,   0,   0,   0,  16,  16, 255, 255],
       [ 48,  48,  32,  32,   0,   0,  16,  16],
       [ 48,  48,  32,  32,   0,   0,  16,  16],
       [  0,   0,  64,  64,  48,  48,  16,  16],
       [  0,   0,  64,  64,  48,  48,  16,  16]], dtype=uint8)

如果输入首先转换为np.uint8，则不会重新调整值：

In [134]: imresize(img.astype(np.uint8), (6, 8), interp='nearest', mode='L')
Out[134]: 
array([[ 1,  1,  1,  1,  2,  2, 17, 17],
       [ 1,  1,  1,  1,  2,  2, 17, 17],
       [ 4,  4,  3,  3,  1,  1,  2,  2],
       [ 4,  4,  3,  3,  1,  1,  2,  2],
       [ 1,  1,  5,  5,  4,  4,  2,  2],
       [ 1,  1,  5,  5,  4,  4,  2,  2]], dtype=uint8)

scipy.misc.imresize（）的灰度级不会保持不变

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