Groupby计算Set中唯一值的频率

Question

我有像这样的DF

   User      Dept     
    1        Cook
    1        Cook
    1        Home
    2        Sports
    2        Travel
    2        Cook

我想计算每个部门中的唯一用户：

   Dept      User
   Cook      2
   Home      1
   Sports    1
   Travel    1

请注意部门Cook只有两个，因为即使在'Cook'中找到三个用户，也只有两个唯一的用户

我尝试了以下内容：

 df.groupby(['Dept']).count()  -- counts 'Cook' three times
 df.drop_duplicates(['Dept']).groupby('Dept')['User'].sum() -- over counts all departments 

我知道答案是一个群体，我似乎无法弄明白！

Answer 1

您可以使用$ c++ test_arange_c.cpp -o test_arange_c.out test_arange_c.cpp: In function ‘int main()’: test_arange_c.cpp:14:8: error: ‘t_array’ does not name a type auto t_array = arange<double>(0, 40, dt); ：

nunique

（请注意，我使用了您的示例数据，在Sports中只有一个唯一用户。）