我有以下代码:
(defn series-sum
"Compute a series : (+ 1 1/4 1/7 1/10 1/13 1/16 ...)"
[n]
(->> (iterate (partial + 3) 1)
(map #(/ 1 %))
(take n)
(reduce +)
float
(format "%.2f")
(str)))
它的工作正常,但是当数字变大时它的运行时间会爆炸。在我的计算机上(series-sum 2500)
可能是一两秒,但(series-sum 25000)
我必须杀死我的REPL。
我尝试尽可能地移动(take n)
,但这还不够。我觉得我对Clojure不了解,因为我不明白为什么它会慢一点(我希望(series-sum 25000)
大约需要10倍(series-sum 2500)
)。
有一个明显的循环/重复解决方案来优化它,但我喜欢能够打印步骤并有一步((take n)
看起来像文档字符串)的想法。
如何在保持可调试性的同时提高此代码的性能?
更好的是,我可以衡量每个步骤的时间,看看花时间吗?
答案 0 :(得分:8)
是的,它与@ zerkms的链接相关。你映射到有理数,可能应该更好地映射到浮点数:
(defn series-sum
"Compute a series : (+ 1 1/4 1/7 1/10 1/13 1/16 ...)"
[n]
(->> (iterate (partial + 3) 1)
(take n)
(map #(/ 1.0 %))
(reduce +)
(format "%.2f")))
现在它运行得更快:
user> (time (series-sum 2500000))
"Elapsed time: 686.233199 msecs"
"5,95"
答案 1 :(得分:6)
对于这种类型的数学运算,循环计算比使用惰性序列更快。对我来说,这比其他答案快一个数量级:
(defn series-sum
[n]
(loop [i 0
acc 0.0]
(if (< i n)
(recur (inc i)
(+ acc (/ (float 1) (inc (* 3 i)))))
(format "%.2f" acc))))
注意:您不需要str
,因为format
会返回一个字符串。
编辑:当然这不是原始问题中代码的主要问题。大部分改进来自消除理性,如另一个答案所示。这只是一个进一步的优化。