这看起来像是一个问题应该在SO或者其他地方被问到但是我找不到它所以无论如何我都会问它。
我有一个csv文件，需要清理。我使用read_csv将其带入R.让我们称之为df。
现在，列C存储人员或公司名称。大多数数据点都很好，但是由于一些不可想象的原因，它们中的一小部分没有被正确解码（在生成这个csv文件时）并且仍然以base64格式存储，如下所示：{{1} }。
[b64]5b+r5LmQ56aPMjAxMQ==[/b64]由于MyDecode <- function(x) iconv(rawToChar(caTools::base64decode(x,"raw")),
from="utf-8", to = "gb18030")
没有矢量化，因此base64decode没有矢量化，当我尝试将其插入MyDecode管道时，这就让我感到头痛。
首先，dplyr不起作用，因为虽然它返回整个修改过的mutate，但它需要df进行矢量化。
接下来，我想做MyDecode这样的事情，但后来我丢失了解码字符串的所有位置信息。
最后我去了df %>% select(C) %>% filter(grepl("^\\[b64", .[[1]])) %>% sapply(.[[1]], MyDecode)函数（尽管很不情愿）。我试过MyDecode但结果并不好。更重要的是，我发现尽管打印出警告，Vectorize(MyDecode)会将无效的base64字符串（在我的情况下是人和公司的实际名称）转换为某些垃圾，所以当它被送到{{ 1}}原始字符串被毁了。因此，为了对其进行矢量化，我必须花费更多的精力来编写单行核心函数来处理错误，这使我在这里提出这样的问题：是否有base64decode方法来修改一些通过数据帧中的非向量化函数的值，并返回整个修改过的数据帧？
通过说rawToChar方式，我的意思是不使用for循环一次遍历整个数据帧一个数据点。
我觉得R可能不是这类任务的最佳工具吗？如果是真的，那么也许其他一些包甚至基地R最适合它？或者甚至我对这个问题的看法都被误导了？
P.S。我希望在这里找到一个更一般的答案，因为虽然我手头的具体问题可能会以许多不同的方式被黑客攻击，例如找到实际矢量化的base64解码函数，或者只是在特定列R上使用for循环，但我相信，当类似的问题出现时，相同的黑客通常不起作用，或者变得丑陋和低效。
谢谢！
编辑：
我能想到的“理想”方法是这样的：你过滤掉你想要修改的数据框的部分，用他们的“坐标”（行号，以某种方式携带，然后使用其中一个dplyr族函数来修改滤出数据集中的值（从而避免对函数本身进行矢量化），最后根据它们将它们填充回原始数据框中到“坐标”。
非常感谢这种想法的实施。