Question

我的条形图与Mike Bostock的Let's Make A Bar Chart非常相似。

我的数据集是1970年至2015年的一组年份，附有一个数字。将我的数据移植到示例代码呈现：

糟糕！我想要少一些滴答，所以决定在x轴上添加一个滴答计数：

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom")
    .ticks(10);

但是，这并不起作用，因为显然我们只能在线性刻度上指定我们想要的刻度数。所以我决定使用time scale，将我所有年份的数字转换为Javascript Date对象（设置为1月1日）：

现在我可以限制我得到的滴答数，但是

蜱虫放在我的酒吧左边，我觉得这看起来不对。
我不能再使用x.rangeBand()来确定我的酒吧的宽度

为了获得图1的刻度美学，但是图2的刻度计数，我是否需要自己进行所有这些条形坐标/宽度计算？我应该使用序数量表还是其他量表？

Answer 1

在这里结合选择。

1。）您可以保留日期时间轴，但是将日期移动1.577e + 10毫秒（6个月），以便在年中发生。

2。）我喜欢的解决方案是保持你的序数规模，但使用自定义格式化程序：

 var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom")
    // show every other label
    .tickFormat(function(d,i){
      if (i % 2) return d;
      else return null;
    });

这是第二种方法的一个例子：

＆＃13;

<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
  .bar {
    fill: steelblue;
  }
  
  .bar:hover {
    fill: brown;
  }
  
  .axis {
    font: 10px sans-serif;
  }
  
  .axis path,
  .axis line {
    fill: none;
    stroke: #000;
    shape-rendering: crispEdges;
  }
  
  .x.axis path {
    display: none;
  }
</style>

<body>
  <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.5/d3.min.js"></script>
  <script>
    var margin = {
        top: 20,
        right: 20,
        bottom: 30,
        left: 40
      },
      width = 500 - margin.left - margin.right,
      height = 500 - margin.top - margin.bottom;

    var x = d3.scale.ordinal()
      .rangeRoundBands([0, width], .1);

    var y = d3.scale.linear()
      .range([height, 0]);

    var xAxis = d3.svg.axis()
      .scale(x)
      .orient("bottom")
      .tickFormat(function(d, i) {
        if (i % 2) return d;
        else return null;
      });

    var yAxis = d3.svg.axis()
      .scale(y)
      .orient("left")
      .ticks(10, "%");

    var svg = d3.select("body").append("svg")
      .attr("width", width + margin.left + margin.right)
      .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
      .append("g")
      .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

    var data = [{
      "letter": "1970",
      "frequency": 0.08167
    }, {
      "letter": "1971",
      "frequency": 0.01492
    }, {
      "letter": "1972",
      "frequency": 0.02782
    }, {
      "letter": "1973",
      "frequency": 0.04253
    }, {
      "letter": "1974",
      "frequency": 0.12702
    }, {
      "letter": "1975",
      "frequency": 0.02288
    }, {
      "letter": "1976",
      "frequency": 0.02015
    }, {
      "letter": "1977",
      "frequency": 0.06094
    }, {
      "letter": "1978",
      "frequency": 0.06966
    }, {
      "letter": "1979",
      "frequency": 0.00153
    }, {
      "letter": "1980",
      "frequency": 0.00772
    }, {
      "letter": "1981",
      "frequency": 0.04025
    }, {
      "letter": "1982",
      "frequency": 0.02406
    }, {
      "letter": "1983",
      "frequency": 0.06749
    }, {
      "letter": "1984",
      "frequency": 0.07507
    }, {
      "letter": "1985",
      "frequency": 0.01929
    }, {
      "letter": "1986",
      "frequency": 0.00095
    }, {
      "letter": "1987",
      "frequency": 0.05987
    }, {
      "letter": "1988",
      "frequency": 0.06327
    }, {
      "letter": "1989",
      "frequency": 0.09056
    }, {
      "letter": "1990",
      "frequency": 0.02758
    }, {
      "letter": "1991",
      "frequency": 0.00978
    }, {
      "letter": "1992",
      "frequency": 0.0236
    }, {
      "letter": "1993",
      "frequency": 0.0015
    }, {
      "letter": "1994",
      "frequency": 0.01974
    }, {
      "letter": "1995",
      "frequency": 0.00074
    }];

    x.domain(data.map(function(d) {
      return d.letter;
    }));
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) {
      return d.frequency;
    })]);

    svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

    svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
      .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Frequency");

    svg.selectAll(".bar")
      .data(data)
      .enter().append("rect")
      .attr("class", "bar")
      .attr("x", function(d) {
        return x(d.letter);
      })
      .attr("width", x.rangeBand())
      .attr("y", function(d) {
        return y(d.frequency);
      })
      .attr("height", function(d) {
        return height - y(d.frequency);
      });


    function type(d) {
      d.frequency = +d.frequency;
      return d;
    }
  </script>

＆＃13;

年度摘要的条形图：使用序数比例或时间尺度？

1 个答案: