使用名为mrna
的数据框,如下所示:
id Cell_1 Cell_2 Cell_3
CDH3 8.006 5.183 10.144
ERBB2 9.799 12.355 8.571
...
如何选择ERBB2行作为熊猫系列(如果我不知道它的索引)?
我试过了:
mrna.iloc['ERBB2']
但只需要一个整数,并且不会映射到字符串
我也尝试过:
mrna_t = mrna.transpose()
mrna_t['ERBB2']
但是我得到了KeyError:' ERBB2'
答案 0 :(得分:2)
传递布尔条件以生成布尔掩码,此掩码用于索引,并仅返回满足条件的行:
In [116]:
df[df['id']=='ERBB2']
Out[116]:
id Cell_1 Cell_2 Cell_3
1 ERBB2 9.799 12.355 8.571
布尔条件的输出:
In [117]:
df['id']=='ERBB2'
Out[117]:
0 False
1 True
Name: id, dtype: bool
至于您的错误:mrna_t['ERBB2']
将尝试查找具有该名称且不存在的列,因此KeyError
如果是您的索引,那么您可以这样做:
df.loc['ERBB2']
要选择与传递的标签匹配的索引值,请检查docs,包括index selection by position and label
部分答案 1 :(得分:0)
刚想通了。我只是重置索引标签然后转置。这允许我用“ERBB2”索引。
mrna.set_index('id').T