我难以让我的数据框在传单中绘图。我有一个shapefile和一个我合并在一起的csv。生成的数据框有几列,包括long,lat和" percent"。
我可以使用ggplot使用以下代码进行绘图:
p <- ggplot() +
geom_polygon(data = nyc_plotData, aes(x=long, y=lat, group = group,
fill=percent)) +
geom_polygon(data = county, aes(x=long, y=lat, group = group),
fill=NA, color = "black", size = 0.25) +
coord_map(xlim = c(-74.26, -73.71), ylim = c(40.49,40.92))
结果是纽约市收入分配的等值线图:
当我尝试在传单中使用相同的数据帧时,我收到此错误:
不知道如何从类data.frame
的对象获取路径数据
我知道我必须重新格式化我的数据帧。我尝试了各种方法来转换为SpatialPolygonDataFrame。例如:
xy <- nyc_plotData[,c(1,2)]
spdf <- SpatialPolygonsDataFrame(coords = xy, data = nyc_plotData,
proj4string = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"))
给出以下错误:
SpatialPolygonsDataFrame中的错误(coords = xy,data = nyc_plotData,proj4string = CRS(&#34; + proj = longlat + datum = WGS84 + ellps = WGS84 + towgs84 = 0,0,0&#34;)): 未使用的参数(coords = xy,proj4string = CRS(&#34; + proj = longlat + datum = WGS84 + ellps = WGS84 + towgs84 = 0,0,0&#34;)
我明显遗漏了一些东西,但我无法在网上找到任何有关此问题的例子。
我非常感谢任何关于shapefile和绘图的提示或建议。
答案 0 :(得分:2)
正如其他人指出的那样(并且你注意到),你需要转换为SpatialPolygonsDataFrame
。为了做到这一点,我认为您需要将每个道路转换为Polygon
,然后Polygons
,然后SpatialPolygons
,最后转换为SpatialPolygonsDataFrame
。下面有代码。
另一种方法:您使用SpatialPolygonsDataFrame
开始,然后使用fortify
与ggplot2
进行地图合作。您可以返回原始SpatialPolygonsDataFrame
并将数据槽与表格式人口普查数据合并(注意不要更改行顺序)。
我在两个选项here上添加了更多细节。
library(dplyr)
library(sp)
polyFunc<-function(groupname, dat){
poly<-filter(dat, id==groupname) %>%
select(long, lat)
return(Polygons(list(Polygon(poly)), groupname))
}
tracts <- distinct(ggtract, id, percent)
tractname <- tracts$id
polygons<-lapply(tractname, function(x) polyFunc(x, dat=ggtract))
sp.polygon<-SpatialPolygons(polygons)
df.polygon<-SpatialPolygonsDataFrame(sp.polygon,
data=data.frame(row.names=tractname, tracts))