我是R的初学者，我正在进行自动化，我在一个单独的文件中有一个变量列表，需要在主数据集中聚合这些值。主数据结构附加{{ 3}} 并且referal数据集包含要聚合的变量Master Dataset 在我需要通过Sum（C）聚合变量D，E，F的6个变量中（根据参考数据集）。
以下代码手动执行我的要求，
X<-aggregate(C,by=list(D,E,F),FUN=sum)
但我需要一个自动执行相同功能的代码。我尝试制作循环，但我遇到的问题是两个数据集都没有相同的data.frame大小。有人可以帮我吗？
答案 0 :(得分：0)
所以，似乎你想要做一些事情： 1）读入主/参考数据集 2）根据指示对象中的值对主控子进行子集化 3）计算主站上的列总和？
另外，您是否有特定原因要使用aggregate（）？可能有很多方法可以做到这一点。在任何情况下，我都会这样做：
# assuming master is a dataframe or matrix, referent is a vector
# just simulating them here because not clear how you are reading them in
master = matrix(rnorm(36),6)
colnames(master) = c('A','B','C','D','E','F')
referent = c('D','E','F')
colSums(master[,referent])
这样做你想做什么？我喜欢colSums，因为它是一个方便的内置。我不是R超级巨星，所以有可能其他方式因某种原因更好。