我即将开始使用MonetDB，但从MySQL转换是一个很高的固定成本。主要的吸引力是在数据库中编译的。
问题是：MonetDB的内存占用如何随WHERE和GROUP BY发展
考虑以下案例
＆＃34;选择公司，年，R_funct_calculate_something（x，y，z，d，e） 来自monetdb_db.db_table1 在1999-01-01＆＃39;之间的年份。和＆＃39; 2010-01-01＆＃39; 按公司分组，年度和＃34;
似乎MonetDB OUGHT 读取的数据相当于......的大小......
（1） [size（x）+ size（y）+ size（z）+ size（d）+ size（e）+ size（firm）+ size（yearmonth）] * group_size
其中，团体规模是企业个人成员的年数。我想在这种情况下，11年* 12个月的数据有限。
对我而言，显而易见的是，我们只会读取列维度中的数据，但行维度似乎不那么明显。
（2）另一种可能性是代替group_size，它将THE WHOLE TABLE读入内存。
（3）另一种可能性是代替group_size或整个表大小，它读取表对应于WHERE语句的部分。
这是什么？如果它（2）那么我没有必要切换非常长的数据集的情况，因为整个表被读入内存会击败大于内存的数据点，但我想是辉煌的MonetDB的人们正在做最聪明的事情。
谢谢！