Question

我正在尝试上传CSV文件，对其进行处理以产生结果，然后回写（下载）包含结果的新CSV文件。我是Flask的新手，我无法获得一个“适当的”csv.reader对象来迭代和处理。这是到目前为止的代码，

__author__ = 'shivendra'
from flask import Flask, make_response, request
import csv

app = Flask(__name__)

def transform(text_file_contents):
    return text_file_contents.replace("=", ",")


@app.route('/')
def form():
    return """
        <html>
            <body>
                <h1>Transform a file demo</h1>

                <form action="/transform" method="post" enctype="multipart/form-data">
                    <input type="file" name="data_file" />
                    <input type="submit" />
                </form>
            </body>
        </html>
    """

@app.route('/transform', methods=["POST"])
def transform_view():
    file = request.files['data_file']
    if not file:
        return "No file"

    file_contents = file.stream.read().decode("utf-8")
    csv_input = csv.reader(file_contents)
    print(file_contents)
    print(type(file_contents))
    print(csv_input)
    for row in csv_input:
        print(row)

    result = transform(file_contents)

    response = make_response(result)
    response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename=result.csv"
    return response

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=5001, debug=True)

终端输出

127.0.0.1 - - [12/Oct/2015 02:51:53] "GET / HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [12/Oct/2015 02:51:59] "POST /transform HTTP/1.1" 200 -
4,5,6
<class 'str'>
<_csv.reader object at 0x105149438>
['1']
['', '']
['2']
['', '']
['3']
[]
['4']
['', '']
['5']
['', '']
['6']

我读的文件是

当我迭代csv.reader对象时，没有得到代表2行的2个列表，我做错了什么？

Answer 1

好的，所以你的脚本有一个主要问题，csv.reader如前所述here需要一个文件对象或至少一个支持迭代器协议的对象。您正在传递一个实现迭代器协议的str，但它不是遍历这些行，而是遍历字符。这就是你有输出的原因。

首先，它给出了一个单一字符1，csv.reader看作是一个字段的行。之后，str会提供另一个单个字符,，其中csv.reader视为一个包含两个空字段的行（因为逗号是字段分隔符）。它会在整个str中继续，直到它耗尽。

解决方案（或至少一个解决方案）是将str转换为类似文件的对象。我尝试使用flask.request.files["name"]提供的流，但这并没有遍历这些行。接下来，我尝试使用cStringIO.StringIO，这似乎有类似的问题。我最后在this问题上提出了一个io.StringIO对象的通用换行模式。我最终得到了以下工作代码（也许它可能更好）：

__author__ = 'shivendra'
from flask import Flask, make_response, request
import io
import csv

app = Flask(__name__)

def transform(text_file_contents):
    return text_file_contents.replace("=", ",")


@app.route('/')
def form():
    return """
        <html>
            <body>
                <h1>Transform a file demo</h1>

                <form action="/transform" method="post" enctype="multipart/form-data">
                    <input type="file" name="data_file" />
                    <input type="submit" />
                </form>
            </body>
        </html>
    """

@app.route('/transform', methods=["POST"])
def transform_view():
    f = request.files['data_file']
    if not f:
        return "No file"

    stream = io.StringIO(f.stream.read().decode("UTF8"), newline=None)
    csv_input = csv.reader(stream)
    #print("file contents: ", file_contents)
    #print(type(file_contents))
    print(csv_input)
    for row in csv_input:
        print(row)

    stream.seek(0)
    result = transform(stream.read())

    response = make_response(result)
    response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename=result.csv"
    return response

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=5001, debug=True)

Answer 2

重要说明：此答案仅与SpooledTemporaryFile可用的平台有关。

进一步iLuveTux answer，您可以通过替换以下基于字符串的流创建来保存冗余的read()调用：

stream = io.StringIO(f.stream.read().decode("UTF8"), newline=None)

具有：

stream = io.TextIOWrapper(f.stream._file, "UTF8", newline=None)

示例：

stream = io.TextIOWrapper(f.stream._file, "UTF8", newline=None)
csv_input = csv.reader(stream)
print(csv_input)
for row in csv_input:
    print(row)

更多信息：

表单数据解析器的Werkzeug默认流为SpooledTemporaryFile（自1.0.1起），您可以使用其_file成员从中获取基础缓冲区。

无法解析使用Flask上传的.csv文件

2 个答案: