数据：
dt <- data.table(uid = c("abc001", "abc002", "abc003"..."abc100"),
coords=("36.8 x 108", "55.5 x -4.6", "37.2 x -84.0"..."55.5 x -4.6"))
注意：任何坐标集都可能与多个用户ID相关联。在这个例子中，dt将有100个唯一的uid，但是＆lt; 100套独特的坐标。
目标：按坐标汇总数据，以便每个唯一的坐标集与一组用户ID相关联。那就是：
coords uid
36.8 x 108 abc001
55.5 x -4.6 abc002, abc100
37.2 x -84.0 abc003
我将如何完成此任务？与我发现的聚合技术相关的函数涉及对数据执行数学运算。例如，如果uid信息实际上是坐标的温度记录，我可以在data.table的j变量中轻松使用lapply，然后按coords分组。事实上，我 在j术语中使用了lapply和list（），这产生了一个似乎满足我需要的data.table。不幸的是，多个uid被保存为列表，这种类型在与write.csv或ff包一起使用时会抛出错误。
我甚至探索过使用'unlist'的一些变体。然而，在这一点上，维持uid和coords之间的关联成为一个问题。
最后，在使用简单排序和几个if语句将未分组数据写入csv文件后，我在Calc中生成了所需的结果。它只能起作用，因为数据集很小。
思想？