Question

抱歉，想不出更好的方式来表达这个问题。

基本上，我将如何合并类似于以下数据帧的内容

2014：

Team  Goals.Scored   Goals.Conceded
MUFC      2              4
MCFC      3              0
LFC       1              6

2015：

Team  Goals.Scored   Goals.Conceded
MUFC    4                   3
MCFC    3                   2
AVFC    1                   5

这样的东西会自动添加匹配团队的值

总体

Team  Goals.Scored  Goals.Conceded
MUFC      6             7
MCFC      6             2
LFC       1             6
AVFC      1             5

我最初使用的是一个简单的命令

new.df = 2014$Goals.Scored + 2015$Goals.Scored

但我认为只有两个数据框中的团队处于相同的顺序，并且多年来他们是同一个团队时才有效？想到做一个for循环但到目前为止都没有成功。

感谢任何帮助，谢谢。

Answer 1

如果两个数据集是＆＃39; df1＆＃39;，＆＃39; df2＆＃39;，我们将其放在list中，与来自rbindlist的{{1}}绑定}，按＆＃39;团队＆＃39;分组，我们得到Data.table的子集data.table（sum）

.SD

或者使用library(data.table) rbindlist(list(df1, df2))[,lapply(.SD, sum) ,Team] # Team Goals.Scored Goals.Conceded #1: MUFC 6 7 #2: MCFC 6 2 #3: LFC 1 6 #4: AVFC 1 5，我们对数据集（dplyr）进行搜索，按照＆＃39; Team＆＃39;进行分组，并使用{{1}获取列的bind_rows }。

sum

或者来自summarise_each的更紧凑的代码library(dplyr) bind_rows(df1, df2) %>% group_by(Team) %>% summarise_each(funs(sum))（与上面针对大数据集描述的其他方法相比会更慢）。我们可以使用公式aggregate建议base R .上的所有其他变量。

lhs

它可以写成~

从2个不同的数据帧中添加值以创建新的数据帧？

1 个答案: