如何检测一个点是否包含在一个边界矩形中 - opecv＆amp;蟒蛇

Question

我有一组点[（x0，y0），（x1，y1），..]

使用cv2.boundingRect(someContour)函数生成一组边界矩形。 每个边界框是一个具有四个坐标(a,b,c,d)的可迭代对象。 我的问题是：

1. 这四个数字是什么意思？

2. 如何检查每个给定点是否包含在边界矩形中？

我知道opencv for C ++有'contains'方法，但它不存在python。

Answer 1

1. a，b是矩形的左上角坐标，（c，d）是宽度和高度。 OpenCV Contour Features
2. 判断一个点（x0，y0）在矩形中，只是为了检查a＆lt; x0＆lt; a + c和b < y0＆lt; b + d

Answer 2

def rectContains(rect,pt):
    logic = rect[0] < pt[0] < rect[0]+rect[2] and rect[1] < pt[1] < rect[1]+rect[3]
    return logic

rect = (a,b,c,d)

rectContains(rect,pt)