我有一个PySpark代码，可以像这样写入SQL Server数据库
df.write.jdbc(url=url, table="AdventureWorks2012.dbo.people", properties=properties)
然而问题是我想继续写表人，即使表存在，我在Spark文档中看到有可能的选项错误，追加，覆盖和忽略模式，所有这些都抛出错误，如果表已存在于数据库中，则对象已存在。
火花抛出跟随错误 py4j.protocol.Py4JJavaError：调用o43.jdbc时发生错误。 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：已经存在一个名为＆＃39; people＆＃39;的对象。在数据库中
即使表已经退出，有没有办法将数据写入表中？ 请告诉我您需要更多解释
答案 0 :(得分：1)
对我来说，问题出在Spark 1.5.2上。它检查表是否存在（here）的方法是运行SELECT 1 FROM $table LIMIT 1。如果查询失败，则表格不存在。即使桌子在那里，该查询也会失败。
在1.6.0（here）中将其更改为SELECT * FROM $table WHERE 1=0。
答案 1 :(得分：0)
因此append和overwrite模式在表已存在时不会抛出错误。从spark文档（http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#save-modes）SaveMode.Append将＆＃34;将DataFrame保存到数据源时，如果数据/表已经存在，则DataFrame的内容应该附加到现有数据。 ＆＃34;并且SaveMode.Overwrite将＆＃34;覆盖模式意味着在将DataFrame保存到数据源时，如果数据/表已经存在，则预期现有数据将被DataFrame的内容覆盖。＆＃34;根据您希望如何处理现有表格，这两者中的一个应该可能满足您的需求。