Question

我有一个带有一列时间戳“2000-01-01 12：00：00.123456”的csv文件。在数据表中处理它的推荐方法是什么？我需要处理分组，匹配/滚动连接与另一个表中的IDate列，时间序列绘图等。

IDateTime("2000-01-01 12:00:00.123456")

Error in if (any(neg)) res[neg] = paste("-", res[neg], sep = "") :
missing value where TRUE/FALSE needed

我在可能的duplicate问题中看到了这个答案，其中Matthew建议手动将日期转换为整数。但那已经3岁了，我想知道现在是否有更好的方法？

Answer 1

IDateTime需要POSIXct类对象才能正常工作（它似乎也适用于factor转换，不确定原因）。我同意它没有很好地记录，并且可能值得在GH上打开关于文档的FR / PR - 但是有一个关于IDateTime vignette的开放队列。关于允许它与character类合作，已经有FR。

IDateTime(as.POSIXct("2000-01-01 12:00:00.123456"))
#         idate    itime
# 1: 2000-01-01 12:00:00
## IDateTime(factor("2000-01-01 12:00:00.123456")) ## will also work

如果您想避免意外行为，请注意tz中的as.POSIXct参数

无论如何，错误实际上是由调用ITime的{{1}}的打印方法引起的，请参阅here和here 例如，如果您将运行format.ITime，那么不会会产生错误，但res <- IDateTime("2015-09-29 08:22:00")由于{{3}中的错误转换（我相信）将为res （格式仅为NA）。对我来说这似乎是一个错误，我仍然不确定"%H:%M:%OS"类在factor中没有factor方法时是如何正常工作的。可能是由于其methods(as.ITime)内部存储模式调用了另一种相关方法。

Answer 2

根据时间字段所需的精确度，您可能需要使用POSIXct代替IDateTime。
存储在源文件中的时间戳格式可以通过format(Sys.time(), "%Y-%m-%d %H:%M:%OS6")在R中再现使用IDateTime时，您将丢失亚秒，您可以使用ITime来查看它是否符合您的需要。
如果您坚持POSIXct，那么您应该了解?setNumericRounding函数，这可能有时很重要，因为它会影响排序和加入POSIXct的基础数值数据类型。< / p>

R数据表推荐的处理日期时间的方法

2 个答案: