什么是手动找到KNN的最佳方法？

Question

让我们说我给出了以下内容，并且需要找到＆＃39;使用＆＃39; KNN预测记录15的类标签，并事先知道k设置为3.什么是正确的步骤，无论表格，或标签或k设置为这样做？

前10个是训练数据，另外10个是测试数据。

Answer 1

首先，您需要将分类数据转换为数字数据。 例如：对于“散光”列，您可以使用1表示“是”，使用0表示“否”。 对于年龄，眼镜处方和眼泪产生率也同样如此。 现在，您已经将分类数据转换为数值，您就可以应用KNN了。 考虑测试数据，逐行选择每一行，并计算其与训练集中每个点的距离（可以是L1距离或L2距离）。因此，对于第11个数据点，您需要计算其从0到10的所有训练点的距离。 注意，仅由于将分类数据转换为数值，才可以计算距离。 然后，在获得与第11个数据点的距离对应的10个距离值与所有其他训练数据点的距离后，选择3个（As k = 3）最小距离的点，并查看它们的标签，然后选择占多数的标签。 对所有测试点重复此操作。