Question

我正在尝试创建一个包含以下形式字符串的数据系列：

"%.2f +/- %.2f"

使用两个pandas数据系列（测量及其误差）。以下是我实现此目的的方法：

df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(str)

但是，map（str）会从系列中的值中删除尾随零。

如果来源＆＃39; VLA 3在6lambda＆＃39;。

In[101]: df["Fint"]
Out[101]: 
Source  Lambda    Fint
VLA 2   6.0       0.15
        3.6       0.19
VLA 3   6.0       0.40
        3.6       0.29

In[102]: df["Fint"].map(str)
Out[102]: 
Source  Lambda
VLA 2   6.0       0.15
        3.6       0.19
VLA 3   6.0        0.4

如何阻止删除尾随零？

显然，你可以看到我实际上正在处理一个数据框（但是因为map是一个数据系列函数，我认为这会简化问题），如果有一种方法可以通过applymap实现这一点我很高兴知道。

谢谢！

Answer 1

如果数据以浮点数开始，则它没有＆＃34;尾随零＆＃34;。但是从你的例子来看，你真正想要的是让所有数字至少为4位数，如果需要则添加尾随零。试试这个：

# function that maps float->str, then pads with "0" up to length 4
to_4digit_str = lambda flt: str(flt).ljust(4,"0")


df["F"] = df["Fint"].map(str) + " +/- " + df["Fint Err"].map(to_4digit_str)

Pandas：映射数据系列（浮点到字符串），不删除尾随零

1 个答案: