最佳数据挖掘算法，用于检测优秀成绩的学生的概况

Question

我有一份学生档案（年龄，性别，地址......等）的数据集，其中包括绩效记录（1表示最差，5表示最佳）。 我想知道什么是最好的数据挖掘算法来确定性能大于4的学生的概况。 到目前为止，我认为在聚类算法（K-means ...）总线中这些都是无监督的算法，因此很难修复一个具有表现愿望的学生100％概率的聚类。你有什么建议吗？是否有更好的算法来实现目标？谢谢！！

Answer 1

这对我来说听起来不像群集问题。

相反，您正在寻找目标变量＆＃34; grade＆gt;的决策树。 4＆＃34;

Answer 2

决策树，神经网络，SVD可用于表征高绩效学生。无法保证完美分类。您可以根据精度度量来查看模型的质量。