Question

我不认为这是标准的json格式。我没有看到我在其他例子中看到过的冒号。例如，您可以看到第一行显示佛罗里达（佛罗里达州）。所以我原本以为我会看到类似'State'的东西：'FL'。这里没有显示标题，但是当我查看网页结果时，会显示标题。是否需要冒号才能有效地解析它？最后，我想将其转换为CSV格式，以便我可以将其加载到Excel中。以下是该文件的示例。

{  
   'aaData':[  
      [  
         [  
            '99.04,99.08,99.08,99.12,99.08,99.11,99.12,99.13,99.11,99.11,99.12,99.13,99.11,99.10,99.09,99.06,99.09,99.11,99.09,99.13,99.11,99.07,98.96,98.38,98.66,99.11,99.10,98.70',
            '2961916',
            '4'
         ],
         '**FL**',
         'Atmore',
         'WALNUT HILL',
         'JAKES ROAD',
         'WLHLFL',
         'EquipmentType',
         '.',
         '1-1-2-1',
         '.',
         '2015-09-10',
         '2015-10-07',
         None,
         '6.14',
         '99.13',
         '908',
         '345',
         '448',
         '971',
         '24.00',
         '2672',
         '0',
         '0',
         '0',
         'Critical',
         '2672',
         '2015-10-09 12:57:50'
      ],
      [  
         [  
            '98.31,98.06,97.55,96.10,97.62,98.20,97.18,97.26,97.74,96.94,97.61,98.03,98.66,97.69,98.17,97.61,98.23,96.98,97.97,97.84,97.62,98.16,97.05,98.05,98.11,97.40,96.72,95.87',
            '3133016',
            '4'
         ],
         'FL',
         'Atmore',
         'MOLINO',
         'QUINTETTE',
         'MOLNFL',
         'EquipmentType',
         '.',
         '1-1-2-1',
         '.',
         '2015-09-10',
         '2015-10-07',
         None,
         '3.07',
         '98.66',
         '1017',
         '338',
         '416',
         '916',
         '31.39',
         '2687',
         '0',
         '0',
         '0',
         'Critical',
         '2687',
         2015-10         -09         12:57:50
      ]
   ]

当前代码

from urllib.request import urlopen
import json

url_fl = 'http://corporate.server.private/server/scripts/other /get_json_bw_report.php?tType=Port&sList=&bList=%274%27,%273%27,%272%27,%271%27&stList=%27FL%27'

str_response = urlopen(url_fl).read().decode('utf-8')
obj = json.loads(str_response)
print(obj)

修改

添加此代码可以获取我想要提取的数据：

list1 = obj['aaData'][0][1:]
print(list1)

list2 = obj['aaData'][1][1:]
print(list2)

list3 = obj['aaData'][2][1:]
print(list3)

结果：

['FL', 'Atmore', 'WALNUT HILL', 'JAKES ROAD', 'WLHLFL', 'EquipmentType', '.', '1-1-2-1', '.', '2015-09-11', '2015-10-08', None, '6.14', '99.13', '916', '357', '430', '969', '24.00', '2672', '0', '0', '0', 'Critical', '2672', '2015-10-10 09:02:28']
['FL', 'Atmore', 'MOLINO', 'QUINTETTE', 'MOLNFL', 'EquipmentType', '.', '1-1-2-1', '.', '2015-09-11', '2015-10-08', None, '3.07', '98.66', '1027', '341', '412', '907', '31.39', '2687', '0', '0', '0', 'Critical', '2687', '2015-10-10 09:02:28']
['FL', 'Atmore', 'WALNUT HILL', 'BAY SPRINGS', 'WLHLFL', 'EquipmentType', '.', '1-1-2-1', '.', '2015-09-11', '2015-10-08', None, '6.14', '99.13', '1062', '428', '438', '760', '31.53', '2688', '0', '0', '0', 'Critical', '2688', '2015-10-10 09:02:28']

但是这些需要遍历文件并找到每个实例。模式为['aaData'][0][1:]，['aaData'][1][1:]，['aaData'][2][1:]。该文件可以有很多这样的。如何迭代或循环遍历文件并打印其中的每一个？

编辑 - 有效的最终代码

from urllib.request import urlopen
import json
import csv

url_fl = 'http://company.server.org'

url_response = urlopen(url_fl).read().decode('utf-8')
obj = json.loads(url_response)
obj_parse = obj['aaData']

with open('test.csv', 'w', newline='') as fp:
    data = csv.writer(fp, delimiter=',')
    for row in obj_parse:
        data.writerows([row[1:]])

Answer 1

正如您现在已经意识到的那样，JSON是正确的，您在Python中正确解析它。现在您有一个要处理的数据结构。

在Python中，您可以使用for row in obj['aaData']: print( row[1:] )循环处理列表：

{{1}}

您需要使用csv模块根据CSV代表正确编码您生成的数据结构（即文件中所需的数据列表）。

Answer 2

from urllib.request import urlopen
import json
import csv

url_fl = 'http://company.server.org'

url_response = urlopen(url_fl).read().decode('utf-8')
obj = json.loads(url_response)
obj_parse = obj['aaData']

with open('test.csv', 'w', newline='') as fp:
    data = csv.writer(fp, delimiter=',')
    for row in obj_parse:
        data.writerows([row[1:]])

在Python中读取JSON文件 - 看起来不是标准格式 - 如何解析它？

2 个答案: