选择最后n列并排除数据框中的最后n列

Question

我如何：

1. 选择数据框中的最后3列并创建新数据框？

我试过了：

y = dataframe.iloc[:,-3:]

1. 排除最后3列并创建新的数据框？

我试过了：

X = dataframe.iloc[:,:-3]

这是对的吗？

我在代码中进一步得到数组维度错误，并希望确保此步骤正确。

谢谢

Answer 1

最有效的方法：

1。选择最后n列

df1 = df.iloc[:,-n:]

2。排除最后n列

df1 = df.iloc[:,:-n]

Answer 2

这是因为使用整数索引（ix选择标签超过-3而不是位置，这是设计的：请参阅pandas中的整数索引“gotchas”*）。

*在较新版本的pandas中，喜欢使用loc或iloc来消除ix作为位置或标签的歧义：

df.iloc [-3：] 看文档。

正如韦斯所指出的，在这种特殊情况下你应该只使用尾巴！

还应该注意，在Pandas pre-0.14中，iloc会在越界访问时引发IndexError，而.head（）和.tail（）则不会：

  

    

      

概率pd。的版本       '0.12.0'       df = pd.DataFrame（[{“a”：1}，{“a”：2}]）       df.iloc [-5：]       ...       IndexError：切片上的越界（结束）       df.tail（5）          一个       0 1       1 2       旧答案（折旧方法）：

    

  

您可以使用irows DataFrame方法来克服这种歧义：

在[11]中：df1.irow（切片（-3，无）） 出[11]：     STK_ID RPT_Date TClose销售折扣 8 568 20080331 38.75 12.668 NaN 9 568 20080630 30.09 21.102 NaN 10 568 20080930 26.00 30.769 NaN 注意：Series有一个类似的iget方法。