“线性搜索失败”错误初始猜测设置为二次函数的最小值

Question

我遇到了scipy.optimize.fmin_tnc的问题。

我正在使用一个简单的函数测试优化器的标志：

f(x)=(x-2)**2+5

优化器按预期工作，除非我使用已知最小值作为初始猜测。

当我这样做时，我收到一条消息Linear search failed。在网上看，这个错误似乎是说方程式表现不好，但我知道情况并非如此。

为什么我收到此消息？

Answer 1

我不知道scipy，但根据scipy.optimize.fmin_tnc docs，该函数使用＆＃34;截断牛顿算法＆＃34;。 Newton's method涉及除以当前 x 值的导数，并且由于导数，导致最小值（或最大值或拐点）不能很好地解决那里是零。

然而，scipy-0.15.1具有密切相关的scipy.optimize.fmin

  

使用下坡单纯形算法最小化函数。

     

此算法仅使用函数值，而不是导数或秒   衍生物。

希望那个人能在静止点附近表现良好。