Question

我有一个3d matplotlib表面图。 Z轴是标准偏差（-4，+ 4）。我做了一个彩色地图，使-4 =红色，0白色，+ 4绿色。

cmap1 = LinearSegmentedColormap.from_list("my_colormap", ((1, 0, 0),(1,.25,.25),(1,1,1), (0.25,1,0.25),(0, 1, 0)), N=15, gamma=1.0)

它运作良好。但是现在我删除了数据的一半冗余值，但是将下三角矩阵转换为NaN（以及（1,1）（2,2）...（n，n）点= Nan）。

这揭示了我不喜欢的神器。表面绘图的多边形在区域的边界处绘制数据，而具有Nans的区域绘制明亮的红色多边形，这些多边形无视图表的颜色图。我附上了一张我的意思的图片，在这两种情况下，它都是一个丑陋而令人困惑的工件。

有谁知道如何消除这种情况？

Answer 1

这是一项认真的工作，可能不是最有帮助的。但是可以转换您的域，以便您的有效值占用整个数组。把它想象成＆＃34;拉伸你的数据＆＃34;。这导致绘制实线。

它涉及制作你的x和y输入，然后使用scipy的interp2d来找到相应的z值。

我知道这是一个令人讨厌的解决方法，但这是我过去能够提出的最好的解决办法。

Answer 2

对我而言，解决方案不是将NaN放在（0,0），（1,1）..（n，n）上，而是将它们设为零。其余的我仍然改为Nans。这消除了丑陋的红色撕裂。

而不是raw[np.tril_indices(raw.shape[0],-1)] = np.nan

我使用了raw[np.tril_indices(raw.shape[0],0)] = np.nan