Question

给定列和行的列表，我想生成一个cholesky分解的子矩阵。例如：

julia>  A = rand(10,10)
julia>  R = chol(A'*A)
julia>  ind = [1,3,6,8,9]
julia>  R[ind,ind]

但是，这会导致错误：

ERROR: BoundsError: attempt to access 5x5
UpperTriangular{Float64,Array{Float64,2}}:
 1.28259  0.0           0.0  0.0  0.0
 0.0      6.51646e-314  0.0  0.0  0.0
 0.0      0.0           0.0  0.0  0.0
 0.0      0.0           0.0  0.0  0.0
 0.0      0.0           0.0  0.0  0.0
at index [2,1]
in _unsafe_getindex at multidimensional.jl:197
in getindex at abstractarray.jl:483

我知道这适用于典型的矩阵，但UpperTriangular类型显然需要不同的东西......我找不到相关的文档。

Answer 1

看起来三角矩阵尚未更新以利用0.4中的后备非标量索引（这是0.3中缺少的方法错误）。

现在最简单的解决方法是在索引之前转换为完整数组：

julia> full(R)[ind,ind]
5x5 Array{Float64,2}:
 2.2261  1.28096  1.69087    1.26135    1.50703
 0.0     1.03681  0.115735   0.559855   0.70766
 0.0     0.0      0.702936  -0.111155  -0.61263
 0.0     0.0      0.0        0.661491   0.33661
 0.0     0.0      0.0        0.0        0.159691

或者通过使用SubArray，它创建原始数据的视图（因此修改将传播）：

julia> sub(R, ind, ind)
5x5 SubArray{Float64,2,UpperTriangular{Float64,Array{Float64,2}},Tuple{Array{Int64,1},Array{Int64,1}},0}:
 2.2261  1.28096  1.69087    1.26135    1.50703
 0.0     1.03681  0.115735   0.559855   0.70766
 0.0     0.0      0.702936  -0.111155  -0.61263
 0.0     0.0      0.0        0.661491   0.33661
 0.0     0.0      0.0        0.0        0.159691

在Julia中创建UpperTriangularMatrix的子矩阵

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