例如,我可以创建两个具有Mod1
的模块(Mod2
和f()
)。或者我可以创建两个实现f()
的类。
if condition:
import Mod1 as m
else:
import Mod2 as m
m.f()
或
if condition:
m = Class1()
else:
m = Class2()
m.f()
显然,如果我想存储我需要使用类的任何状态,但如果我只是使用类方法,那么这两种方法相比是否有优势?
编辑:我主要关心的是可维护性/可扩展性/可读性,而不是运行时性能。
答案 0 :(得分:2)
在您的具体情况下,您可以使用简单的模块级功能,而不是过度复杂化所有内容。但是,只要您对一般情况感兴趣,我建议您使用Abstract Factory pattern。以下是您的示例解决方案:
class YourAbstractFactory(object):
@classmethod
def get_factory(cls, condition):
cond_map = {
'impl1': Impl1,
'impl2': Impl2
}
impl = cond_map.get(condition)
return impl() if impl else None
def f1(self):
pass
def f2(self):
pass
YourAbstractFacotry
类显然是一个抽象类,它只是定义了要实现的接口,即f
函数的集合。此外,它定义并实现了get_factory
类方法,该方法返回适当的实现,具体取决于条件。
class Impl1(YourAbstractFactory):
def f1(self):
print('Impl1.f1')
def f2(self):
print('Impl1.f2')
class Impl2(YourAbstractFactory):
def f1(self):
print('Impl2.f1')
def f2(self):
print('Impl2.f2')
以上类是您的界面的两个独立实现。彼此不了解,可以独立存在。
# This is where you put your condition, and get appropriate instance
>>> impl = YourAbstractFactory.get_factory('impl2')
>>> impl.f1()
Impl2.f1
因此,在一般情况下,此解决方案的优势在于您的客户端代码将与您的实现分离。这意味着,您将只传递条件并获得所需的实现,并且对您的客户端代码中的该实现没有任何想法和依赖。唯一知道接口具体实现的部分是get_factory
方法,它易于维护。
要进一步增强此解决方案并提高安全性(尽管Python是成人语言;)),您还可以使用abc
模块及其ABCMeta
元类和{{3}装饰器,以防止初始化未实现所有接口的类的实例。在这种情况下,您需要像这样定义工厂类。
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class YourAbstractFactory(object):
__metaclass__ = ABCMeta
@classmethod
def get_factory(cls, condition):
cond_map = {
'impl1': Impl1,
'impl2': Impl2
}
impl = cond_map.get(condition)
return impl() if impl else None
@abstractmethod
def f1(self):
pass
@abstractmethod
def f2(self):
pass