Question

我们有一些文档在某些文档上使用日期d1编制索引，而在其他文档上使用d2，我们希望根据哪个文档可用，对它们进行排序。

sort=d1 desc, d2 desc

将使用d1单独为d2文档对文档进行排序，如下所示：

d1: 2014-03-12
d1: 2010-03-12
d2: 2013-03-12
d2: 2011-03-12

我们想要的是这样的一切：

d1: 2014-03-12
d2: 2013-03-12
d2: 2011-03-12
d1: 2010-03-12

遗憾的是，使用新的公共字段重新索引所有文档并不是一个选项。

Answer 1

据我所知，您可以使用solr的功能查询。对于这种类型，它就像那样

sort = if（（abs（ms（d1，d2））＆gt; 0），d1，d2）desc

我还没有测试过，但这里有一个有用的链接可以解决你的问题。

https://wiki.apache.org/solr/FunctionQuery
Sort result by date difference

Answer 2

Abdul使用function的方法是正确的方法。但是阿卜杜勒的解决方案对我不起作用。

我已经成功测试了这个。

只需将此参数添加到您的查询中：

sort=max(d1,d2) desc

Answer 3

也许您可以将d1和d2中的copyField添加到dAll，然后在dAll上进行排序？

您可以在此处查看copyField信息：https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Copying+Fields

Answer 4

正如this discussion中所述，您可以尝试使用ConcatFieldUpdateProcessorFactory更新您的数据：

<processor class="com.test.solr.update.CustomConcatFieldUpdateprocessorFactory">
  <str name="field">d1</str>
  <str name="field">d2</str>
  <str name="dest">date</str>
  <str name="delimiter"></str>
</processor>

之后，您可以尝试按字段日期排序。

Answer 5

有两项建议，其中一项已经提出：

（1）使用copyField。

<field name="d" type="date" indexed="true" stored="true" multiValued="false"/>    
<copyField source="d1" dest="d" />
<copyField source="d2" dest="d" />

即使d1和d2字段很重要，您仍然可以将它们包含在查询中，但只需对合并的d字段进行排序。

（2）根据数据源的类型，您可以修改data-config.xml文件中的查询，将这两个字段合并为一个。在我们的环境中，我们使用Solr来索引来自MySQL实例的数据。很多时候，来自不同数据库的数据被整合到Solr中。这引入了类似的问题，我们需要规范化来自不同数据库的数据。在这些情况下，我们经常在查询中使用CASE或IFNULL等结构。如果这适用于您的情况，我可以了解更多细节。

Answer 6

我遇到了与你非常相似的问题。在我的情况下，所有文件都有＆＃34; d1＆＃34;和＆＃34; d2＆＃34;字段，所有字段都有＆＃34; d1＆＃34;值。＆＃34; d2＆＃34; value用于覆盖＆＃34; d1＆＃34;值。

我的解决方案是：

sort=map(ms(d2),0,0,ms(d1)) desc

map(ms(d2),0,0,ms(d1))将返回＆＃34; d2＆＃34;时间戳如果不为空;如果是的话，＆＃34; d1＆＃34;改为使用时间戳

希望它有所帮助。

Solr在排序中组合日期字段

6 个答案: