我正在建立一个心理学建设者的实验，我想做一个＆＃34;评估调节＆＃34;实验。即：首先，根据其效价对不同的刺激进行评级。之后，中性刺激将与阴性或阳性刺激配对。 这是我到目前为止所做的结构： Experiment structure
具体而言，在第一步中，参与者对不同的项目（图片，形状，密码）进行评级。到目前为止，没问题。 接下来的试验，问题就开始了。 Trial structure in the builder
在下一个例程中，图片应根据其评级进行排列。 这是积极的，中立的，负面的图片（1-3 =负面，4-6 =中立，7-9 =正面）。它们被称为UCStim。 首先，我需要知道，评级例程中的至少5张图片是否被评定为＆lt; 3.如果是，则实验可以继续。如果没有，则必须停止。 第二步：选择5张最负面评价的图片。 （但是，如果8被评为1？那么应该随机选择1评级的图像）。 然后选择值为4到6的5张照片（中性照片）。 第三步：将形状（NeutralStim）与中性图片和密码（也是NeutralStim）与负片相结合。形状与密码的定义在循环的excel文件中完成（称为condLoop.xlsx，列称为＆＃34; kind＆＃34;）。现在应该在负评级的图片和密码之前显示形状。
我的第一个问题是：如何获得额定值？我是否必须导入csv文件？或者我可以直接导入它们（评级的响应在数据文件中称为rating.response_raw。
