SparkStreaming - ExitCodeException exitCode = 13

时间:2015-10-08 11:04:40

标签: java apache-spark spark-streaming

我正在使用spark-submit在yarn-cluster上运行我的spark流应用程序。 当我在本地模式下运行它时工作正常。 但是当我尝试使用spark-submit在yarn-cluster上运行它时,它会运行一段时间然后以下面的execption退出。

Diagnostics: Exception from container-launch.
Container id: container_1435576266959_1208_02_000002
Exit code: 13
Stack trace: ExitCodeException exitCode=13:
        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:538)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:212)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

任何帮助将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我得到了解决方案。

在我的Spark Streaming应用程序中,我设置了SparkConf.setMaster(“local [*]”),并在spark-submit中提供了--master yarn-cluster。

因此两位大师之间都存在冲突,并且仍然处于“接受”状态并退出。