合并不同的网络并为其提供不同的颜色

Question

我想要合并11个不同的网络（UN）。我希望一个网络中的每个节点都应该用与其他网络相同的颜色，不同的颜色来表示，以便我可以识别哪个交互属于哪个网络。我正在使用以下代码逐个合并网络。

graph.union.by.name = function(g1, g2)
{
stopifnot(is.directed(g1) & is.directed(g2))
dv1 = get.vertices.as.data.frame(g1)
dv2 = get.vertices.as.data.frame(g2)
de1 = get.edges.as.data.frame(g1)
de2 = get.edges.as.data.frame(g2)
dv = safer.merge(dv1, dv2, all=TRUE)
de = safer.merge(de1, de2, all=TRUE)
g  = graph.data.frame(de, directed=FALSE, vertices=dv)
return(g)
}
graph.union.by.name(g1,g2)

1. get.edges.as.data.frame：此函数将图形边缘作为可合并的data.frame
返回
2. graph.union.by.name：此函数创建两个图的并集。此函数根据名称属性正确地对图形进行联合，例如：g1或g2中的任何顶点都位于结果中的结果中的任何顶点g1或g2中。
3. get.vertices.as.data.frame：此函数将图形顶点作为data.frame
返回
4. safer.merge：此函数检查一些可能导致错误合并结果的非常基本的陷阱，然后使用合并功能进行合并。

我的问题是：

1. 1：如何在网络中添加颜色，以便我可以识别每个颜色 交互（仅供参考：有一些节点和交互 这些网络中常见的）？
2. 2：最终我必须将这个最终网络（包括11个合并网络）与其他网络（比如网络X）进行比较（或合并），我想知道合并网络中的哪个网络，网络X最相似的。
3. 3：是否可以建立定向网络并进行上述分析。如果是，那么有向网络将包含节点交互的信息，如下所示：node A --> node B（这意味着节点A激活节点B）或node A --| node B（这意味着节点A禁止节点B）`。那么也可以在网络中添加这些信息吗？目前为了简单起见，我正在考虑无向网络，但我最终的目标是考虑有针对性的网络。

示例：

library(igraph)
g1 <- graph.formula(a-b-c)
g2 <- graph.formula(b-c-d)
graph.union.by.name(g1,g2)

我希望g1和g2的节点颜色不同，然后我将为所有网络应用不同的颜色。