我在Neo4j中阅读了Michael的article，用于在Neo4j中使用cypher查询进行NLP实现。我想每个人都应该看看，感谢有用的Cypher查询。在我阅读之后，它带来了新的问题和想法，我在几天内搜索了算法，文章，代码库（包括Graphify），但却找不到清晰的想法。所以我想听听Neo4j人们关于这个问题的想法：
在文章中，句子被分成单个单词，并以NEXT关系相互关联。本文介绍了一些Cypher查询，可根据您的需求使用数据。所以我的问题场景是这样的：
想想我们已经在Neo4j中存储了数十万个句子（或单词），并且NEXT关系。因此，每个单词都知道在其之前/之后出现的前任/后继单词。让我们有一个使用这个数据库的应用程序，用户键入句子的部分（比方说一半），应用程序建议几个可能的单词，这些单词根据数据库中的数据在语法上方便进行。例如：
Today I would like to play ........... (suggestions: guitar, football, etc...)
听起来这样的机器学习算法应该起作用，因为对db中的单词将进行监督学习和迭代。但它也可以通过密码查询来完成吗？很抱歉这个抽象的问题没有提供任何代码，只是想得到一些想法。感谢。
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是的，你可以为这种关系增添力量。
示例：
（我喜欢） - [力量：100] - ＆gt;（啤酒）或（我喜欢） - [力量：20] - ＆gt;（葡萄酒）
您可以编写一个首先显示啤酒的查询。按限制。你也可以设置关系，如果有人选择它+1，所以力量变成101.这是一个推荐。你可以考虑让它更复杂，如
（I） - [强度：20] - ＆GT;（爱） - [抗剪强度：50]＆GT;（啤酒）
（i） - [strong：101] - ＆gt;（啤酒）
所以你在第一个我和啤酒之间有一个关系，你计算总强度。此外，您可以为标签广告搜索模式。