CUDA nvcc - 使用本地卡最大计算能力构建

Question

我可以向cuda nvcc编译器指定计算能力，默认值为2.0：-gencode = arch = compute_20，code = \＆＃34; sm_20，compute_20 \＆＃34;。

我有两台电脑。一个可以做compute_20，另一个可以做compute_30。我正在使用visual studio。有没有指定nvcc使用最大本地卡功能？否则，我需要在每台计算机上都有一个单独的项目（.vcxproj）（手动指定最大计算能力），这不是理想的。

Answer 1

是的，您可以指定多个目标。 CUDA示例代码提供了如何在Visual Studio项目中执行此操作的示例。基本的想法是通过项目下的VS项目设置指定多个-gencode开关（在nvcc编译命令行上）... CUDA ... device（这也可以在源文件中指定）基础）。在Visual Studio中，您只需指定开关参数，例如：

 compute_20,sm_20;compute_30,sm_30;compute_35,sm_35;

并且visual studio cuda启用的构建系统会将其转换为gencode开关的序列，如：

-gencode arch=compute20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 ...

nvcc编译器将识别并为指定的各种目标生成单独的设备代码。这是一个相当复杂的主题，所以你可能想要阅读nvcc manual中的fatbinary系统和nvcc编译流程，或者在这里的cuda标签上研究关于它的其他问题，如this one。< / p>

预测您的其他一些问题，nvcc手册中也包含这些问题：

1. CUDA运行时将根据fatbinary中的可用目标选择最适合实际设备的运行时。如果存在精确的SASS编译二进制文件，它将使用它，否则它将采用最接近的PTX对象和JIT编译用于预期的设备。

2. __CUDA_ARCH__宏存在，并在设备代码中定义。您可以使用它来专门化各种目标的设备代码，这将为您提供一种繁琐的机制来验证CUDA运行时是否在选择要使用的对象时做了预期的事情。