Question

考虑数据库中的以下行：

Id      |   Parent
__________________
1           null
2           1
3           2
4           3
5           null
6           5

Id null的每个Parent都是“所有者”/“超级家长”。

收集父母及其子女的最佳方法，表现明智？我应该使用 LINQ 还是存储过程？

我希望最终结果为IEnumerable<IEnumerable<int>>。

Answer 1

在SQL中，您可以使用CTE进行查询。例如，要检索其父级和树中最高父级的节点列表：

declare @t table (id int, parent int)
insert @t (id, parent) values (1, null), (2,1), (3,2), (4,3), (5,null), (6,5)

; with cte as (
    select  id, parent, id as head
    from    @t
    where   parent is null
    union all
    select  child.id, child.parent, parent.head
    from    @t child
    join    cte parent
    on      parent.id = child.parent
)
select  *
from    cte

这给出了：

id  parent  head
1   NULL    1
2   1       1
3   2       1
4   3       1
5   NULL    5
6   5       5

请注意，我更改了您的示例数据，因此第2行不再是其自身的子项，而是第1行的子项。

Answer 2

您也可以使用纯SQL解决方案;这是SQL Server的示例。为不同的DB管理器重新编写它并不困难：

/* Create table */
CREATE TABLE dbo.Nodes (ID int NOT NULL PRIMARY KEY, Parent int)

/* Insert sample data */
INSERT INTO Nodes VALUES (1,NULL)
INSERT INTO Nodes VALUES (2,1)
INSERT INTO Nodes VALUES (3,2)
INSERT INTO Nodes VALUES (4,3)
INSERT INTO Nodes VALUES (5,NULL)
INSERT INTO Nodes VALUES (6,5)

/* Create recursive function */
CREATE function dbo.fn_Root(@ID int) returns int
AS BEGIN
   DECLARE @R int

   SELECT @R = CASE WHEN Parent IS NULL THEN ID
                    ELSE dbo.fn_Root(Parent)
                 END
            FROM Nodes
           WHERE id = @id

   RETURN @R
END

/* Query the table */
SELECT ID, Parent, dbo.fn_Root(ID) AS Root
  FROM Nodes

/* Also, in SQL Server you can create a calculated column */
ALTER TABLE Nodes ADD Root AS dbo.fn_Root(id)

这是基本版本。但是如果你的数据有闭环（不是树形结构），那么这个会失败。为了防止代码进入无限循环，可以像这样改进函数：

CREATE function dbo.fn_Root(@ID int, @Initial int) returns int
AS BEGIN
   DECLARE @R int

   DECLARE @Parent int
   SELECT @Parent = Parent FROM Nodes WHERE ID = @ID

   IF @Parent IS NULL 
      SELECT @R = @ID   /* No parent, the root is the node itself */
   ELSE
      IF @Parent = @Initial 
         /* We have returned to initial node: endless loop. We return NULL to indicate no root exists */
         SELECT @R = NULL
      ELSE
         /* The root will be the root of the parent node */
         SELECT @R = dbo.fn_Root(@Parent,@Initial)   

   RETURN @R

END

/* Query the table */
SELECT ID, Parent, dbo.fn_Root(ID,ID) AS Root FROM Nodes

通过此修改，如果函数返回NULL，则表示该节点是循环的一部分，因此它没有根节点。

Answer 3

如果表格不是太大，那么最好的办法是通过这样做来返回整个表格 db.Categories

将整个类别表提取到实体框架后，EF将使用关系跨度来修复对象图，因此当您执行category.SubCategories时，您将获得所有子项。这样做的好处是，你的sql不会很复杂，因为它基本上是从类别中选择*。 EF在修复对象图时将完成大部分艰苦工作，以便所有孩子都能与父母正确对齐。

您还可以使用其他人提到的有关使用公用表表达式的内容。

我在书中介绍了两个这样的概念。

5-11使用关系跨度 5-2加载完整对象图（CTE）

Answer 4

数据库实际上并不意味着进行任意深度递归。这是在本地完成的所需操作。

List<Item> items = context.Items.ToList();

Dictionary<int, Item> itemsById = items.ToDictionary(item => item.Id);

Dictionary<int, List<Item>> itemsByRoot = new Dictionary<int, List<Item>>();
List<Item> cyclicals = new List<Item>();

foreach(Item item in items)
{
  HashSet<int> seenIt = new HashSet<int>();
  Item parent = item;
  while (parent.ParentId != null && !seenIt[parent.Id])
  {
    seenIt.Add(parent.Id);
    parent = itemsById[parent.ParentId];
  }

  if (parent.ParentId == null)
  {
    if (!itemsByRoot.ContainsKey(parent.Id))
    {
      itemsByRoot[parent.Id] = new List<Item>();
    }
    itemsByRoot[parent.Id].Add(item);
  }
  else
  {
    cyclicals.Add(item);
  }
}

检索所有子项及其子项，递归SQL

4 个答案: