我正在制作一个工具，根据用户选择的一组可持续性评级标准，绘制3500家公司子集的历史（12800个日期，1980年至今）股票表现。例如，人们可以选择＆＃34;工人的健康和安全＆＃34;然后看看该地区最佳和最差评级公司的股票表现与平均水平相比。
在用户输入约束后，我会生成一个Bloomberg代码列表，我想要分析它的性能。有没有办法将这样的代码清单上传到Bloomberg，并让它返回历史性能数据？或者甚至是有充分记录的帮助/示例来源？我问服务台，但他们只是告诉我阅读他们的文件，这些文件并没有被证明有用。
我不惜一切代价避免下载理论上需要的44,000,000个数据点（所有3500家公司每日最后价格的35年） - 所以任何其他想法都会非常感激。
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使用Bloomberg Excel加载项，您可以通过历史数据集公式自动执行功能。一旦你掌握了核心公式语法，就可以轻松地执行诸如拖动单元格来更新具有类似数据集的新代码。
然而，您的目标似乎是股票筛选器。在您的示例中，您提到您希望根据特定的一组条件为用户提供自定义和灵活的屏幕股票。
也许你正试图在概念上做这样的事情：https://www.google.com/finance/stockscreener
但广泛的数据。为了避免网络交易和数据存储的成本，您需要做的是通过使用一些数据集或指标来快速消除股票屏幕宇宙的可靠部分，这些数据集或指标可以过滤掉股票的噪音。可能会出现用户可能不感兴趣的标准。