我有一个包含2157条记录的表，比方说有3列（A，B，C），我知道在A列中有2154个不同的值。
使用连接到BigQuery的Tableau Desktop（及其自己的分区），我得到了以下结果：
如果我在Big Query控制台中使用查询运行相同的计算，我得到：
这怎么可能？
顺便说一下，如果使用同一个表的CSV文件并使用Tableau Public（无桌面）将其用作数据源，我会得到与Big Query一样的正确结果。
提前致谢
答案 0 :(得分：1)
如果使用DISTINCT关键字，则该函数返回指定字段的不同值的数量。 请注意，DISTINCT的返回值是统计近似值，并不保证是准确的 - 文档也清楚这一点。
如果您需要COUNT（DISTINCT）的更高精度，则可以指定第二个参数n，该参数提供低于该阈值的保证精确结果的阈值。默认情况下，n为1000，但如果给出更大的n，则会得到COUNT（DISTINCT）的精确结果，直到n的值。但是，给出较大的n值会降低此运算符的可伸缩性，并可能大大增加查询执行时间或导致查询失败。
要计算不同值的确切数量，请使用EXACT_COUNT_DISTINCT。或者，对于更具伸缩性的方法，请考虑在相关字段上使用GROUP BY，然后应用COUNT（*）。 GROUP BY方法更具可扩展性，但可能会产生轻微的前期性能损失。
https://cloud.google.com/bigquery/query-reference#aggfunctions
答案 1 :(得分：0)
尝试使用此公式的计算字段 - RAWSQLAGG_INT（“count（unique（％1））”，['your column']）
降低性能，所以只在您真正需要的时候使用。