Question

我有一个看起来像这样的数据框，但整年都是

 date       v1  v2  v3  v4  v5  v6  v7  v8  Fraction   Percent
01-02-2013  0    0   1   1   1   1   1   0   0.625
01-03-2013  0    0   1   1   0   0   0   0   0.25
01-04-2013  0    0   0   0   0   1   0   0   0.125
01-05-2013  0    0   0   0   0   0   1   0   0.125
01-06-2013  0    0   0   0   0   0   0   0   0
....................................................
....................................................

我的兴趣是计算分数列的百分比。我尝试使用prop.table但它没有用。我也试过

df$Percent <- df$Fraction * 100

它给了我以下错误

Error in df$Fraction[i] * 100 : non-numeric argument to binary operator

我已尝试在循环中执行此操作，这是我使用过的代码

df$Fraction <- 'NA'
df$Percent <- 'NA'
for (i in 1:nrow(df)) {
  df$Fraction[i] <- round(sum(df[i, 2:9], na.rm=F)/8, 2)
  # I have used only one of the following at one time
  df$Percent[i] <- prop.table(as.array(df$Fraction[i]), margin= 2) *100
  df$Percent[i] <- df$Fraction[i] * 100
}

Answer 1

我们可以使用for

执行此操作，而不是使用rowSums循环

df$Fraction <- rowSums(df[2:9], na.rm=TRUE)/8
df$Percent <- 100*df$Fraction

或者正如@ColonelBeauvel所提到的，rowMeans将更加紧凑和恰当。

df$Fraction <- rowMeans(df[2:9], na.rm=TRUE)

Answer 2

以下代码对我来说非常适合

df$Fraction <- NA
df$Percent <- NA
for (i in 1:nrow(df)) {
  df$Fraction[i] <- round(sum(df[i, 2:9], na.rm=F)/8, 2)
}

df$Percent <- df$Fraction * 100


# Alternative
df$Frac <- round(rowSums(df[2:9], na.rm=T)/8, 2)
df$Percent <- 100*df$Frac

我找到了两个我发布的问题的解决方案。

1。我可以取消引用我已分配的NA，因此整列变为logical，因此我可以计算百分比（或将列乘以100 ）。

2。如果我引用as.numeric，我可以使用'NA'。

感谢。

Answer 3

Fraction变量不是数字。试试这个

df$Fraction <- as.numeric(df$Fraction) * 100

R的行百分比

3 个答案: