基本上,我想要做的是编写重载版本的" map"对于自定义类,每个版本的映射仅根据传递给它的函数类型而不同。
这就是我想做的事情:
object Test {
case class Foo(name: String, value: Int)
implicit class FooUtils(f: Foo) {
def string() = s"${f.name}: ${f.value}"
def map(func: Int => Int) = Foo(f.name, func(f.value))
def map(func: String => String) = Foo(func(f.name), f.value)
}
def main(args: Array[String])
{
def square(n: Int): Int = n * n
def rev(s: String): String = s.reverse
val f = Foo("Test", 3)
println(f.string)
val g = f.map(rev)
val h = g.map(square)
println(h.string)
}
}
当然,由于类型擦除,这不会起作用。任何一个版本的地图都可以单独使用,它们的名称可以不同,一切正常。但是,用户只需根据传递给它的函数类型调用正确的map函数,这一点非常重要。
在我寻找如何解决这个问题的过程中,我想到了TypeTags。以下是我提出的代码,我认为它接近正确,但当然不是很有效:
import scala.reflect.runtime.universe._
object Test {
case class Foo(name: String, value: Int)
implicit class FooUtils(f: Foo) {
def string() = s"${f.name}: ${f.value}"
def map[A: TypeTag](func: A => A) =
typeOf[A] match {
case i if i =:= typeOf[Int => Int] => f.mapI(func)
case s if s =:= typeOf[String => String] => f.mapS(func)
}
def mapI(func: Int => Int) = Foo(f.name, func(f.value))
def mapS(func: String => String) = Foo(func(f.name), f.value)
}
def main(args: Array[String])
{
def square(n: Int): Int = n * n
def rev(s: String): String = s.reverse
val f = Foo("Test", 3)
println(f.string)
val g = f.map(rev)
val h = g.map(square)
println(h.string)
}
}
当我尝试运行此代码时,出现以下错误:
[error] /src/main/scala/Test.scala:10: type mismatch;
[error] found : A => A
[error] required: Int => Int
[error] case i if i =:= typeOf[Int => Int] => f.mapI(func)
[error] ^
[error] /src/main/scala/Test.scala:11: type mismatch;
[error] found : A => A
[error] required: String => String
[error] case s if s =:= typeOf[String => String] => f.mapS(func)
func的类型A =>确实如此。 A,那么如何告诉编译器我在运行时匹配正确的类型?
非常感谢。
答案 0 :(得分:6)
在map
的定义中,类型A
表示函数的参数和结果。 func
的类型为A => A
。然后你基本上检查一下,例如typeOf[A] =:= typeOf[Int => Int]
。这意味着func
将为(Int => Int) => (Int => Int)
,这是错误的。
使用TypeTag
修复此问题的方法之一如下:
def map[T, F : TypeTag](func: F)(implicit ev: F <:< (T => T)) = {
func match {
case func0: (Int => Int) @unchecked if typeOf[F] <:< typeOf[Int => Int] => f.mapI(func0)
case func0: (String => String) @unchecked if typeOf[F] <:< typeOf[String => String] => f.mapS(func0)
}
}
您必须使用下划线调用它:f.map(rev _)
。它可能会引发匹配错误。
有可能改进此代码,但我建议做一些更好的事情。克服重载方法参数上类型擦除的最简单方法是使用DummyImplicit
。只需在一些方法中添加一个或多个隐式DummyImplicit
参数:
implicit class FooUtils(f: Foo) {
def string() = s"${f.name}: ${f.value}"
def map(func: Int => Int)(implicit dummy: DummyImplicit) = Foo(f.name, func(f.value))
def map(func: String => String) = Foo(func(f.name), f.value)
}
克服方法参数类型擦除的更通用方法是使用the magnet pattern。这是一个有效的例子:
sealed trait MapperMagnet {
def map(foo: Foo): Foo
}
object MapperMagnet {
implicit def forValue(func: Int => Int): MapperMagnet = new MapperMagnet {
override def map(foo: Foo): Foo = Foo(foo.name, func(foo.value))
}
implicit def forName(func: String => String): MapperMagnet = new MapperMagnet {
override def map(foo: Foo): Foo = Foo(func(foo.name), foo.value)
}
}
implicit class FooUtils(f: Foo) {
def string = s"${f.name}: ${f.value}"
// Might be simply `def map(func: MapperMagnet) = func.map(f)`
// but then it would require those pesky underscores `f.map(rev _)`
def map[T](func: T => T)(implicit magnet: (T => T) => MapperMagnet): Foo =
magnet(func).map(f)
}
这是有效的,因为当您调用map
时,隐式magnet
在编译时使用完整类型信息解析,因此不会发生擦除,也不需要运行时类型检查。
我认为磁铁版本更干净,作为奖励它不使用任何运行时反射调用,你可以在参数中调用map
而不用下划线:f.map(rev)
,它也可以' t抛出运行时匹配错误。
<强>更新强>
现在我想到了,这里的磁铁并不比完整的类型类更简单,但它可能会更好地显示出意图。虽然这是一个鲜明的模式而不是类型类。无论如何,这是使用类型类模式完整性的相同示例:
sealed trait FooMapper[F] {
def map(foo: Foo, func: F): Foo
}
object FooMapper {
implicit object ValueMapper extends FooMapper[Int => Int] {
def map(foo: Foo, func: Int => Int) = Foo(foo.name, func(foo.value))
}
implicit object NameMapper extends FooMapper[String => String] {
def map(foo: Foo, func: String => String) = Foo(func(foo.name), foo.value)
}
}
implicit class FooUtils(f: Foo) {
def string = s"${f.name}: ${f.value}"
def map[T](func: T => T)(implicit mapper: FooMapper[T => T]): Foo =
mapper.map(f, func)
}