我有一些代码，我已成功并行，因为它得到了答案，但它仍然有点慢。使用cProfile.run（），我发现尽管每个通话时间为.003，但在cPickle.dumps中花费了121秒（占总时间的57％）。我不在其他任何地方使用此函数，因此必须由于ipython的并行而发生。
我的代码工作方式是它做一些连续的东西，然后并行运行许多模拟。然后是一些连续的东西，然后是并行的模拟。它必须重复这么多次。每个模拟需要一个非常大的字典，我从我写的模块中提取。我相信这是多次被腌制并减慢程序的速度。
有没有办法将大字典推送到引擎，使其永久保留在那里？我认为每次调用并行函数时它都会被推动。