我想知道对于给定的bin宽度,使用ggplot2
创建的直方图中第一个bin的默认原点。很遗憾,我在geom_histogram
,geom_bar
和stat_bin
的帮助页面上找不到任何信息。请在下面找到包含ggplot2
的直方图的最小示例。
library(ggplot2)
x <- rnorm(25)
binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)
答案 0 :(得分:5)
默认情况下,直方图以0为中心,第一个条xlimits位于0.5*binwidth
和-0.5*binwidth
。从那里开始,条形图在两个方向上继续width = binwidth
,直到它们达到最小值和最大值。或者,如果您的数据全部是> 0,它们从包含数据的第一个(x+0.5)*binwidth
开始。
对于您的示例(使用set.seed进行再现):
set.seed(1)
x <- rnorm(25)
binwidth <- (range(x)[2]-range(x)[1])/10
p <- ggplot(data.frame(x=x), aes(x = x)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = binwidth)
我们可以通过使用:
来解决问题x1 <- ggplot_build(p)$data
给我们休息时间:
x1[[1]]$x
[1] -2.4764874 -2.0954894 -1.7144913 -1.3334932 -0.9524952 -0.5714971 -0.1904990 0.1904990 0.5714971
[10] 0.9524952 1.3334932 1.7144913 2.0954894
因此,为了达到最小值,我们需要将数据的最低值舍入为binwidth + 0.5的倍数(注意,我确定有更好的公式,但这样可行):
binwidth*(floor((min(x)-binwidth/2)/binwidth)+0.5)
-2.476487
类似地,最大值是:
binwidth*(ceiling((max(x)+binwidth/2)/binwidth)+0.5)
2.095489