ggplot时间序列绘图：按日期分组

Question

我想在同一个面板图上绘制几个时间序列，而不是在单独的面板中。我从another stackoverflow post获取了以下R代码。

请注意3个时间序列如何在3个不同的面板中。我怎样才能将3个时间序列层叠在1个panal上，每行的颜色可能不同。

Time = Sys.time()+(seq(1,100)*60+c(rep(1,100)*3600*24, rep(2, 100)*3600*24, rep(3, 100)*3600*24))
Value = rnorm(length(Time))
Group = c(0, cumsum(diff(Time) > 1))

library(ggplot2)
g <- ggplot(data.frame(Time, Value, Group)) + 
 geom_line (aes(x=Time, y=Value, color=Group)) +
 facet_grid(~ Group, scales = "free_x")

如果你运行上面的代码，你会得到这个：

当facet_grid()部分被删除时，我得到一个如下图：

基本上，我希望ggplot忽略日期的差异，只考虑时间。然后使用group来识别不同的日期。

通过创建仅包含时间的新列（例如22:01，format="%H:%M"），可以解决此问题。但是，当使用as.POSIXct()函数时，我得到一个包含日期和时间的变量。我似乎无法逃脱日期部分。

Answer 1

由于数据文件每个组的时间不同，因此将所有组放到同一个图上的一种方法是创建一个新变量，为所有组提供相同的“虚拟”日期，但使用实际收集的时间。

experiment <- data.frame(Time, Value, Group)  #creates a data frame
experiment$hms <- as.POSIXct(paste("2015-01-01", substr(experiment$Time, 12, 19)))  # pastes dummy date 2015-01-01 onto the HMS of Time

现在您拥有所有相同日期的时间，然后您可以轻松地绘制它们。

experiment$Grouping <- as.factor(experiment$Group)  # gglot needed Group to be a factor, to give the lines color according to Group
ggplot(experiment, aes(x=hms, y=Value, color=Grouping)) + geom_line(size=2)

下面是生成的图像（您可以根据需要更改/修改基本图表）：