Google Web Optimizer(A / B测试)为什么没有明确的赢家?

时间:2010-07-21 08:47:33

标签: web google-website-optimizer ab-testing web-optimization

previously asked获胜组合出现在 Google的网络优化工具上需要多长时间,但现在我在A / B测试中遇到了另一个奇怪的问题:

过去两天谷歌宣布有一个“高信心赢家 98.5%击败原来的变异 27.4 %即可。太好了!

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我决定让它完全确定,但发生了一些奇怪的事情:今天Google表示他们“尚未收集到足够数据以显示任何重大结果”(如下所示) )。当然,这些数字已经略微,但它们仍然很高: 96.6%击败原作的机会 22%

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那么,为什么Google现在不太确定呢?

如果从拥有统计上显着的“高信心”赢家,到没有足够的数据来计算一个?我的数字是否太小,谷歌无法绝对确定或是什么?

感谢您的任何见解!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  

怎么可能有一个   具有统计学意义的“高   信心“赢家,没有   有足够的数据来计算一个?

所有的统计测试都有一个叫p-value的东西,这是通过随机机会获得观察结果的可能性,假设被测试的内容之间没有差异。因此,当您进行测试时,您需要一个小的p值,以便您对结果充满信心。

因此,GWO的p值必须在1.5%到3.4%之间(我猜它是2.5%,至少在这种情况下,它可能取决于组合的数量)

所以当(100% - 击败%的机会)> p值,然后GWO将说它没有收集到足够的信息,并且如果组合具有(100% - 击败%的机会)< p值然后找到胜利者。显然,如果该线刚刚划过,那么它可以很容易地返回更多的数据。

总结一下,你不应经常检查结果,你应该设置一个测试,然后忽略它很长一段时间然后检查结果。

  

Google的数字太小了吗?   绝对肯定还是什么?

没有