在谷歌应用引擎中使用memcache

Question

我使用GAE创建了一个应用。我期待每天100k的请求。目前，对于每个请求，应用程序需要在执行所需任务之前查找4个表和8个diff列。

这4张表是我的主表，有5k，500,200和30条记录。它低于1 MB（限制）。

现在我想将我的主记录放在memcache中以便更快地访问并减少RPC调用。当任何用户更新master时，我将替换memcache对象。

我需要社区建议。

改变当前的设计是否可以？

如何在memcache中放置4个主表数据？

以下是应用程序当前的工作原理

1. 100个用户访问同一个应用程序页面。
2. 它们提供了一个唯一的识别标记和另外3个参数（比方说p1，p2和p3）。
3. 我的servlet收到请求。
4. 应用程序按令牌提取用户表，并检查启用状态。
5. 应用程序获取另一个表（比如department）并检查p1是否存在。如果存在则检查启用状态。
6. 如果以上返回true，则根据参数p2查询服务表，以检查此用户是否启用此服务，并检查Service EndDate。
7. 根据p3长度检查另一个表的可用性。

Answer 1

你不应该考虑将表插入memcache。相反，使用“乐观缓存”策略：每当您需要执行要缓存的操作时，首先尝试在memcache中查找它，如果失败，则从数据存储区中获取它，然后存储在memcache中。这是一个例子：

def cached_get(key):
  entity = memcache.get(str(key))
  if not entity:
    entity = db.get(key)
    memcache.set(str(key), entity)
  return entity

但请注意，缓存单个实体的回报相当低 - 数据存储区在执行提取时速度相当快。缓存查询结果或渲染页面可以更快地提高速度。