Question

我有一个Mongo的邮件集合，如下所示：

{
  'recipients': [],
  'unRead': [],
  'content': 'Text'
}

收件人是一组用户ID，而unRead是一个尚未打开邮件的所有用户的数组。这是按预期工作的，但我需要查询所有消息的列表，以便它返回前20个结果，首先优先考虑未读的结果，如：

db.messages.find({recipients: {$elemMatch: userID} })
  .sort({unRead: {$elemMatch: userID}})
  .limit(20)

但这不起作用。根据结果是否符合某个标准，对结果进行优先排序的最佳方法是什么？

Answer 1

如果您想按某些条件“加权”结果，或者在“排序”中有任何“计算值”，则需要使用.aggregate()方法。这允许在$sort操作中使用“预计”值，只能在文档中使用当前字段：

db.messages.aggregate([
    { "$match": { "messages": userId } },
    { "$project": {
        "recipients": 1,
        "unread": 1,
        "content": 1,
        "readYet": {
            "$setIsSubset": [ [userId], "$unread" ] }
        }
    }},
    { "$sort": { "readYet": -1 } },
    { "$limit": 20 }
])

此处$setIsSubset运算符允许将“未读”数组与转换后的[userId]数组进行比较，以查看是否存在任何匹配项。结果将是{I}存在的true或不存在的false。

然后可以将其传递给$sort，true会优先对匹配项进行排序（降序排序为$elemMatch，最后$limit只返回结果指定金额。

因此，为了使用计算的术语进行“排序”，需要将值“投影”到文档中，以便对其进行排序。聚合框架就是你这样做的。

另请注意，{{1}}不仅仅是为了匹配数组中的单个值，您只需要直接指定值。它的目的是在单个数组元素上需要满足“多个”条件，这当然不适用于此。

Mongo按计算条件排序

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