Question

datetime       JD
2000-01-01      1
2000-01-02      2
2000-01-03      3
2000-01-04      4
2000-01-05      5
2000-01-06      6
2000-01-07      7
2000-01-08      8
2000-01-09      9

我有上面的dtaaframe，索引是列日期时间。我想使用日期（而不仅仅是行号）从2000年1月5日到2000年1月8日减少JD列（1）中的值。是否有一个pandas命令来执行此操作？我一直在玩申请，但不知道如何使用

Answer 1

如果索引是DatetimeIndex，您可以使用此切片表示法来更新相应的行：

df.ix['2000-01-05':'2000-01-08', 'JD'] -= 1 
print df

如果没有，您可以先使用以下方法转换索引：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

输出：

            JD
2000-01-01   1
2000-01-02   2
2000-01-03   3
2000-01-04   4
2000-01-05   4
2000-01-06   5
2000-01-07   6
2000-01-08   7
2000-01-09   9

Answer 2

@ YS-L的解决方案有效，但我想我指出没有必要转换索引类型。以下内容适用于＆＃34; native＆＃34;日期时间对象。例如，要选择所需的行，以下操作：

idx = (df.index >= datetime.datetime(2000, 1, 5)) & (df.index < datetime.datetime(2000, 1, 8))
df.ix[idx, 'JD'] -= 1

或

idx = (df.index >= datetime.datetime(2000, 1, 5)) & (df.index < datetime.datetime(2000, 1, 8))
df.ix[idx, 'JD'] = df[idx].JD - 1

Pandas数据帧减少特定日期之间的行值

2 个答案: