Question

因此google ferris2框架似乎专门使用blobstore api作为上传组件，让我怀疑是否可以将图像上传到云存储公共，而无需编写我自己的上传方法并放弃使用完全上载组件，在使用云存储客户端库（python）时似乎也会产生兼容性问题。

背景故障/背景

使用谷歌应用程序引擎，python，云存储客户端库

要求 0.5我们要求blob信息和文件存储在模型中。我们希望在模型上提供公共云服务URL，这就是全部。这似乎阻止我们使用普通的ferris方法上传到云存储。

我已经知道的事情/路障 其中一个重大障碍是使用cgi / blobstore api处理Ferris，以便在表单上进行字段存储。这似乎会导致问题，因为到目前为止它还没有允许通过谷歌云存储python客户端发送数据发送到云存储。

我们了解谷歌云存储python客户端和cgi：的事情要从我们的服务器向云存储写入数据，需要使用cloudstorage.open调用云存储（＆＃34; / bucket / object＆＃34;，＆＃34; w＆＃34;，...），（云端）存储库方法）。但是，到目前为止，在将数据应用于模型之前，从wtforms.fields.FileField（）的帖子返回cgi.FieldStorage（如简单的＆＃34;打印图像＆＃34;语句所示），在应用于模型后，它是一个blob存储实例。

我想验证一下： 经过大量的研究和测试，似乎因为ferris仅限于上传组件的blobstore api，使用blob store api和blob键来处理上传似乎基本上是不可避免的，而不必为云创建第二个上传功能存储电话。 Blob实例似乎与该云存储客户端库不兼容，似乎除了blob文件中的元数据之外没有办法得到任何东西（实际上没有调用云存储来获取原始文件）。但是，似乎这不需要在服务器上存储额外的数据。此外，我相信通过将整个存储桶设置为具有读取权限，可以解决公共链接问题。

澄清问题： 1.要通过我们的应用程序（任何用户，而不是经过身份验证的用户）向公众提供上传的图像，我是否必须使用cloudstorage python客户端库，或者有没有办法使用blobstore api执行此操作？

有没有办法从blob键获取原始文件（使用add action方法保存），而无需先实际调用云存储，以便可以使用该库上载文件？
如果没有，有没有办法从cgi.FieldStorage获取文件，然后使用python客户端库发送到云存储？似乎使用cgi.FieldStorage.value只是元数据而不是文件，与cgi.FieldStorage.file.read（）相同

Answer 1

1）您无法使用GAE GCS客户端更新ACL。

2）您可以在blobstore上传到GCS后使用GCS json API并更改ACL以使其公开。您不必再次上传。请参阅插入acl的this example code。

3）或使用cgi.Fieldstorage读取数据（＆lt; 32 Mb）并使用GAE GCS客户端将其写入GCS。

import cloudstorage as gcs
import mimetypes

class UploadHandler(webapp2.RequestHandler):

    def post(self):

        file_data = self.request.get("file", default_value=None)
        filename = self.request.POST["file"].filename
        content_type = mimetypes.guess_type(self.filename)[0]

        with gcs.open(filename, 'w', content_type=content_type or b'binary/octet-stream',
                      options={b'x-goog-acl': b'public-read'}) as f:
            f.write(file_data)

第三种方法：使用带有GCS签名网址的表单post upload和政策文档来控制上传。

并且您始终可以使用公共下载处理程序，该处理程序从blobstore或GCS读取文件。

Answer 2

现在，您可以在将文件从App Engine上载到云存储时指定ACL。不确定它到底有多长，只是想分享：

    filename = '/' + bucket_name + '/Leads_' + newUNID() + '.csv'

    write_retry_params = gcs.RetryParams(backoff_factor=1.1)
    gcs_file = gcs.open(filename,
                        'w',
                        content_type='text/csv',
                        options={'x-goog-acl': 'public-read'},
                        retry_params=write_retry_params)

docs：https://cloud.google.com/storage/docs/xml-api/reference-headers#standard

ferris2-framework，python，谷歌应用引擎，云存储 - 上传图像并将其公开？

2 个答案: