Question

我有以下数据框。

Team Opponent  Detail
Redskins Rams  Kirk Cousins .... Penaltyon Bill Smith, Holding:10 yards

我想要做的是使用pandas创建三列，这将给出我的名字（在这种情况下是Bill Smith），违规类型（进攻性持有），以及团队花费多少（10码）。所以它看起来像这样

Team      Opponent Detail Name       Infraction Yards
Redskins  Rams            Bill Smith  Holding   10 yards

我使用了一些字符串操作来实际提取字段，但不知道如何创建新列。我查看了一些旧列，但似乎无法让它工作。谢谢！

Answer 1

你的函数应返回3个值，例如......

def extract(r):
    return r[28:38], r[-8:], r[-16:-9]

首先创建空列：

df["Name"] = df["Infraction"] = df["Yards"] = ""

...然后投射＆＃34;结果＆＃34;列表。

df[["Name", "Infraction", "Yards"]] = list(df.Detail.apply(extract))

您可能会对this更具体但更广泛的答案感兴趣。

Answer 2

要创建新列，您只需执行以下操作：

your_df['new column'] = something

例如，假设您想要一个包含列详细信息

列的第一个单词的新列

#toy dataframe
my_df = pd.DataFrame.from_dict({'Team':['Redskins'], 'Oponent':['Rams'],'Detail':['Penaltyon Bill Smith, Holding:10 yards ']})

#apply a function that retrieves the first word
my_df['new_word'] = my_df.apply(lambda x: x.Detail.split(' ')[0], axis=1)

这将创建一个包含＆＃34; Penaltyon＆＃34;

的列

现在，想象一下，我现在想要两个新列，一个用于第一个字，另一个用于第二个字。我可以用这两列创建一个新的数据框：

new_df =  my_df.apply(lambda x: pd.Series({'first':x.Detail.split(' ')[0],  'second': x.Detail.split(' ')[1]} ), axis=1)

现在我只需要连接两个数据帧：

pd.concat([my_df, new_df], axis=1)

尝试解析字符串并在Python pandas中的数据框中创建新列

2 个答案: