我有一个索引矩阵和一个矩阵，我的变量大小相同：
index = [a, c, c, b]
m = [0.23, 0.45, 1, 0.7]
现在我需要使用m中的变量来应用插值函数，但是根据索引矩阵中的索引，我需要从不同的值中进行选择。所以我的值在哪里插值：
a = [(1, 0), (2, 0.2), (3, 0.6)]
b = [(1, 0), (2, 0.5), (3, 0.9)]
c = [(1, 0), (2, 0.3), (3, 0.5)]
因此，对于第一次计算，该值为0.23，索引为a。所以我需要使用a中的坐标来应用numpy.interp。
我可以压缩索引和m并在值的基础上应用numpy.interp。但是，由于我需要将其应用于庞大的数据集，我希望能有更快的方法。