Question

我有一个包含多个表的数据库，我试图将每个表导入为pandas数据帧。我可以按如下方式对单个表执行此操作：

import pandas as pd
import pandas.io.sql as psql
import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};\
                        SERVER=serveraddress;\
                        UID=uid;\
                        PWD=pwd;\
                        DATABASE=db")

df1 = psql.read_frame('SELECT * FROM dbo.table1', conn)

数据库中的表数量会发生变化，我希望能够随时将每个表导入到自己的数据帧中。如何将所有这些表放入熊猫？

Answer 1

根据您的SQL服务器，您可以检查数据库中的表。

例如：

tables_df = pd.read_sql('SELECT table_name FROM database_name', conn)

现在您的表名可以作为pandas数据框访问，您只需解析它：

table_name_list = tables_df.table_name

select_template = 'SELECT * FROM {table_name}'
frames_dict = {}
for tname in table_name_list:
    query = select_template.format(table_name = tname)
    frames_dict[tname] = pd.read_sql(query, conn)

您的词典frames_dict包含table_name为键

的所有数据帧

使用pandas导入多个SQL表

1 个答案: